飞行模拟视景系统:三天“造”一个机场
飞行员利用全动飞行模拟机视景系统进行训练。受访单位供图
“眼前这架正在穿过云层的航班,即将降落在深圳宝安国际机场……”飞行员注视着视窗,春笋大厦等深圳地标建筑,宝安机场的航站楼、跑道等,逐渐清晰。其实,飞行员所看到的壮阔画面,都是由飞行模拟机视景系统实时生成出来的。
(资料图)
近日,2023珠海飞行安全研讨会暨“南航—腾讯”航空安全与仿真研究实验室成立挂牌仪式在广东省珠海市举行,会上正式发布了我国首个完全自研的全动飞行模拟机视景系统。该视景系统包含虚像显示系统全套解决方案以及超写实视景引擎、智能化视景建模两个国产工业级软件,项目成果实现了国产自研视景系统关键技术的突破。基于自研游戏引擎和自研虚像显示技术等一系列技术能力,我国成为全球第三个独立自主研发完整视景系统的国家。
半天重建1000平方公里城市
在我国,每位民航飞行员在职业生涯内要通过1000个小时以上的模拟训练,以提升应对极端天气情况或突发飞行状况的能力。而他们进行飞行训练的地方,是可以模拟真实飞行情况的全动飞行模拟机。
全动飞行模拟机通常由模拟座舱、运动系统、视景系统、计算机系统及教员控制台五大部分组成。“训练场景与真实环境越接近,飞行员的训练效果就越好。所以能够模拟飞机座舱外环境的视景系统是模拟机的关键模块。” 南航旗下珠海翔翼航空技术有限公司(以下简称南航翔翼)总经理周易之说。
以往,视景系统主要采购自国外产品,成本较高,且仍未解决建模效率低、飞行体验不真实、训练场景不够丰富等问题。
在一次技术分享会上,南航翔翼和腾讯偶然探讨到游戏引擎和视景系统的共通之处,双方一拍即合,开始了跨界合作。
“飞行员70%的信息来自于视觉,这就要求系统呈现的整个地形要清晰、真实。所以我们拟真地做了整个地形的适配,让飞行员能够完全沉浸在真实的体验中,并在这种环境下去处理各种飞行情况。” 腾讯集团高级副总裁马晓轶介绍。
研发过程中,双方首次尝试把资产制作流程、PCG程序化内容生成技术和AIGC技术,用于民用航空领域的数据资产生成,实现了数字资产快速自动化生成。
此次发布的新一代视景系统,半天就能重建1000平方公里城市,3天就能“造”1个机场,与传统视景系统相比,该系统数字资产制作效率提升10倍以上,多边形生成与渲染能力提升380倍,使我国全动飞行模拟机在全球范围内率先实现代际升级,且视景系统可模拟出不同天气和数百种极端情况。
尽可能真实还原每一处场景
利用最新技术为民航飞行员训练创造更拟真的飞行训练场景是全球民航领域探讨的重要命题之一。近年来计算机图形学技术高速发展,国外飞行模拟机厂商也计划将游戏引擎引入视景系统。
开始研发时,团队遇到许多“拦路虎”。“真实的天空大气、日月星辰、雨雪雾、跑道等都需要尽可能真实还原。每重建一座城市和机场,不仅涉及大量的建筑、植被等资产重建,还需要重建精细化的机场地景,资产量相当庞大。”腾讯互娱研发效能部引擎技术中心总监吴羽说,“这个项目也是我们第一次接触软硬件结合的‘硬科技’开发,面临着系统稳定性、可靠性问题。”
最终,团队通过自研的12K多通道融合算法完成了视景系统搭载飞行模拟机使用的最后一环,让多张4K高精画面在多块显示屏上仍能实现毫秒级的无缝拼接,该系统解决了过去影像在曲面屏上拉伸、扭曲和偏色等常见问题,让飞行员获得接近现实的实时沉浸体验。
同时,配合南航最新研发的高光学性能虚像技术,系统可以解决模拟驾驶舱曲面屏影像形变和运行加载的问题,让飞行员获得更接近现实的飞行体验。
模拟机中的超高分辨率画面需要运用高精度多投影仪融合校准技术。为突破此技术,双方团队在实验室搭建了一个由多台投影仪组成的测试环境,经过反复试错、研究、探讨、再试错,团队开发出了一套完整的融合校准技术解决方案。
“我也去体验了全新一代视景系统,可以非常清晰地看到山、楼、塔等障碍物,极大提升了飞行安全。”南方股份公司总飞行师、南航翔翼董事长王仁杰表示,为了让飞行员能够在模拟机训练中体验国内更多机场的仿真场景,团队后续将充分利用相关技术重建更大规模的城市场景,争取覆盖全国所有的机场。他透露,除视景仿真系统外,航空安全与仿真研究实验室还将在飞行安全防控、飞行大数据、飞行仿真等领域进行技术攻关。(记者 叶青)
-
飞行模拟视景系统:三天“造”一个机场
科技日报 2023-07-11
-
YEAH YEAH GROUP(08082)终止股份奖励计划
指股网 2023-07-11
-
滴水贷逾期九个月什么征信都有会不会上征信
法师兄 2023-07-11
-
三星官网驱动下载中心(5838三星)
互联网 2023-07-10
-
徐杰得到13分 徐杰爆砍47分 基本情况讲解
互联网 2023-07-10
-
潜水员戴夫农场作物多久可以收获
互联网 2023-07-10
-
产业观察:多地谋划“施工图” 机器人产业加速前行
杭州网 2023-07-10
-
枣庄科技职业学院开展2023年度山东亿力建设工程有限公司职工安全知识培训
东方资讯 2023-07-10
-
三峡电站投产发电20年 累计发出清洁电能超16000亿千瓦时
中国新闻网 2023-07-10
-
合肥市较好白癜风医院-白癜风病都容易发生在哪些皮肤位置?
中华网健康 2023-07-10
-
飞行模拟视景系统:三天“造”一个机场
科技日报 2023-07-11
-
YEAH YEAH GROUP(08082)终止股份奖励计划
指股网 2023-07-11
-
滴水贷逾期九个月什么征信都有会不会上征信
法师兄 2023-07-11
-
三星官网驱动下载中心(5838三星)
互联网 2023-07-10
-
徐杰得到13分 徐杰爆砍47分 基本情况讲解
互联网 2023-07-10
-
潜水员戴夫农场作物多久可以收获
互联网 2023-07-10
-
产业观察:多地谋划“施工图” 机器人产业加速前行
杭州网 2023-07-10
-
枣庄科技职业学院开展2023年度山东亿力建设工程有限公司职工安全知识培训
东方资讯 2023-07-10
-
三峡电站投产发电20年 累计发出清洁电能超16000亿千瓦时
中国新闻网 2023-07-10
-
合肥市较好白癜风医院-白癜风病都容易发生在哪些皮肤位置?
中华网健康 2023-07-10
-
【科普】天一热就不想吃饭,怎么办?
上海长宁 2023-07-10
-
07月10日嘉禾化纤锦纶FDY为18400元
生意社 2023-07-10
-
德邦证券给予德龙激光买入评级,精细微激光加工设备佼佼者,多线布局高景气赛道
每日经济新闻 2023-07-10
-
电脑屏幕尺寸对照表(显示器尺寸对照表)
互联网 2023-07-10
-
新疆定制“个性化”税收服务 为企业发展赋能增效
央视网 2023-07-10
-
海南:暑假期间,各市县乡镇农村中小学学校体育场所要应开尽开
中国教育新闻网 2023-07-10
-
2023年医保药品目录调整工作正式启动
红网 2023-07-10
-
利亚德:目前已和阿里达成虚拟拍摄方面的业务合作
界面新闻 2023-07-10
-
面板大厂群创“瘦身”超300名员工优退
面包芯语 2023-07-10
-
哥哥不幸去世,女子打多份工养育亡兄孩子,一家七口同住出租屋生活
今日头条 2023-07-10
-
2023年熊猫金币5枚套装价目表(2023年07月10日)
金投网 2023-07-10
-
15万元珠宝被家人当垃圾扔了
中工网 2023-07-10
-
小米来电怎样设置成免提
互联网 2023-07-10
-
旅游酒店板块再活跃 中国中免涨停 西安旅游等拉升
证券时报网 2023-07-10
-
国家能源局局长&国际能源署署长:会见+签约!
国家能源局 2023-07-10
-
图文详解| 电源内都有哪些电路?
哔哩哔哩 2023-07-10
-
扬州金泉:公司产品的境外销售主要以美元结算
每日经济新闻 2023-07-10
-
参与人数创新高 第六届京津冀保龄球交流赛天津站比赛落幕
中工网 2023-07-10
-
2023年定向培养军士招生体格检查、政治考核合格考生名单公布
齐鲁壹点 2023-07-10
-
ITF天津站:李喆男单夺冠 资格赛选手笑傲女单
北方网 2023-07-10